NTC熱敏電阻:光學芯片怎么了
發布時間：2017/7/14 訪問人數：2153次
現今各種人工智能的應用出現，需要越來越強大的運算能力，其中人工智能的分支之一──類神經網絡，這個從人類大腦運作啟發的靈感而創造的人工智能運算方法，展現了強大的能力，舉凡偵測謊言、辨識人臉、預測心臟病等都可做到；但是，對計算機來說需要非常強大的運算能力，也會消耗很大的能量。
傳統芯片已漸漸無法負荷當今人工智能如類神經網絡的運算量，麻省理工學院的研究人員為了解決這個問題，近期研發出的光學芯片，在使用人工智能的運算像是類神經網絡時，運算效率和速度比一般傳統芯片要高出許多。
傳統芯片跟光學芯片雖然想達成的目標類似，都是運算、通訊、儲存等，但兩者的基本架構不同，一般芯片為運用一連串可以決定電流要不要通過的晶體管，來達成運算。 光學芯片則是依靠入射光線的明暗來達成運算，每個「光路」由放大器（Optical Amplifier）、相位調變器（Phase modulator）及偏振轉換器（Polarization converter）構成，一旦光線產生后，要達成怎樣的運算只要運用鏡片就可以改變方向，過程不損耗能源，不像晶體管需要電力來運作。
研究人員以新研發的光芯片運作的類神經網絡，來辨認英文字母元音的聲音，傳統計算機的類神經網絡正確率可達 92%；與之相比，雖然以光路運作的類神經網絡正確率只有 77%，但是效率跟速度都快上許多。
跟以往光學芯片研發不同的是，這次是以硅為基底做成，也就表示量產的可能性大大提升。
NTC熱敏電阻用于抑制浪涌電流，具有線路簡單、使用可靠的特點。開關電源電路、照明電路等在開機瞬間會產生很大的浪涌電流，其峰值可達正常工作電流的10-100倍，高達數百安培。造成電子設備的失效，或整個電路和設備的損壞。利用NTC熱敏電阻電流-電壓特性和電流-時間特性，將它與負載串聯，通電前NTC熱敏電阻阻值較大，通電后NTC熱敏電阻由于電流的作用產生溫升，NTC熱敏電阻的阻值降低，在有效地抑制浪涌電流之后，NTC溫度傳感器、熱敏電阻、NTC熱敏電阻本身消耗的功率很低，不會對正常的工作電流造成影響。
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